很多用户在购买阿里云服务器的时候纠结于实例规则到底应该怎么选？下面针对目前阿里云的所有实例规则族做个介绍，包括适用场景，CPU类型，CPU内存比，最大内网带宽，最大网络收发包能力等基本参数。

目前阿里云实例规格采用的架构有：x86计算,异构计算GPU/FPGA,弹性裸金属服务器，超级计算集群。实例类型包含通用型，计算型，内存型，大数据型，本地SSD，高主频型，以及常用的入门级共享型。

通用型 g5实例：适合场景：高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等，各种类型和规模的企业级应用，中小型数据库系统、缓存、搜索集群，数据分析和计算，计算集群、依赖内存的数据处理。CPU类型：Intel Skylake Xeon Platinum 8163 2.5GHzCPU内存比：1:4最大内网带宽：20 Gbps最大网络收发包能力：400万PPS

通用网络增强型 sn2ne实例：

适合场景：高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等，各种类型和规模的企业级应用，中小型数据库系统、缓存、搜索集群，数据分析和计算，计算集群、依赖内存的数据处理。CPU类型：Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake） 2.5 GHzCPU内存比：1:4最大内网带宽：10 Gbps最大网络收发包能力：450 万PPS

计算型 c5实例：

适合场景：高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等，Web前端服务器，大型多人在线游戏（MMO）前端，数据分析、批量计算、视频编码，高性能科学和工程应用。CPU类型：Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）2.5 GHzCPU内存比：1:2最大内网带宽：20 Gbps最大网络收发包能力：400 万PPS

计算网络增强型 sn1ne实例：

适合场景：高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等，Web前端服务器，大型多人在线游戏（MMO）前端，数据分析、批量计算、视频编码，高性能科学和工程应用。CPU类型：Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake）2.5 GHzCPU内存比：1:2最大内网带宽：6 Gbps最大网络收发包能力：250万PPS

内存型 r5实例：

适合场景：企业通用各种使用场景的计算需求，中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景。CPU类型：Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）2.5 GHzCPU内存比：1:8最大内网带宽：20 Gbps最大网络收发包能力：400万PPS

内存型网络增强型 se1ne实例：

适合场景：高性能数据库、内存数据库，数据分析与挖掘、分布式内存缓存，Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。CPU类型：Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake） 2.5 GHzCPU内存比：1:8最大内网带宽：10 Gbps最大网络收发包能力：450万PPS

内存型增强型 re4实例：

适合场景：企业通用各种使用场景的计算需求，中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景。CPU类型：Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）2.5 GHzCPU内存比：1:12最大内网带宽：30 Gbps最大网络收发包能力：400万PPS

内存型 se1实例：

适合场景：高性能数据库、内存数据库，数据分析与挖掘、分布式内存缓存，Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。CPU类型：ntel Xeon E5-2682 v4（Broadwell） 2.5 GHzCPU内存比：1:8最大内网带宽：10 Gbps最大网络收发包能力：120万PPS

大数据型 d1实例：

适合场景：互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景，Elasticsearch、日志等。数据盘：SATA HDD本地盘CPU内存比：1:4最大内网带宽：17 Gbps最大网络收发包能力：180万PPS

大数据网络增强型 d1ne实例：

适合场景：Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等。Spark内存计算/MLlib等。互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景。Elasticsearch、日志等。数据盘：SATA HDD本地盘CPU内存比：1:4最大内网带宽：35 Gbps最大网络收发包能力：450万PPS

本地SSD型 i2实例：

适合场景：OLTP、高性能关系型数据库，NoSQL数据库（如Cassandra，MongoDB等。Elasticsearch等搜索场景。CPU类型：Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）2.5 GHzCPU内存比：1:8数据盘：NVMe SSD本地盘最大网络收发包能力：400万PPS

高主频计算型 hfc5实例：

适合场景：高性能Web前端服务器，高性能科学和工程应用，MMO游戏、视频编码。CPU类型：Intel Xeon Gold 6149（Skylake）3.1 GHzCPU内存比：1:2最大内网带宽：6 Gbps最大网络收发包能力：250万PPS

高主频通用型 hfg5实例：

适合场景：高性能Web前端服务器，高性能科学和工程应用，MMO游戏、视频编码。CPU类型：Intel Xeon Gold 6149（Skylake）3.1 GHzCPU内存比：1:4最大内网带宽：10 Gbps最大网络收发包能力：400万PPS

高主频计算型 c4实例：

适合场景：高性能Web前端服务器，高性能科学和工程应用，MMO游戏、视频编码。CPU类型：Intel Xeon E5-2667v4 3.2 GHzCPU内存比：无限制最大内网带宽：1.5 Gbps最大网络收发包能力：20万PPS

高主频计算型 cm4实例：

适合场景：高性能Web前端服务器，高性能科学和工程应用，MMO游戏、视频编码。CPU类型：Intel Xeon E5-2667 v4（Broadwell）3.2 GHzCPU内存比：无限制最大内网带宽：1.5 Gbps最大网络收发包能力：20万PPS

高主频计算型 ce4实例：

适合场景：高性能Web前端服务器，高性能科学和工程应用，MMO游戏、视频编码。CPU类型：Intel Xeon E5-2667 v4（Broadwell）3.2 GHzCPU内存比：无限制最大内网带宽：1.5 Gbps最大网络收发包能力：20万PPS

GPU计算型 gn5实例：

适合场景：深度学习，如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用。科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。影视渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载。CPU计算卡：NVIDIA P100最大规格：54vCPU / 480GB内存 / 8*P100单GPU显存：16GB最大网络收发包能力：25Gbps / 400万PPS

GPU可视化计算型 ga1实例：

适合场景：渲染，多媒体编解码，专业图形图像处理及其他服务器端GPU计算工作负载。GPU型号：AMD S7150最大规格：56vCPU / 160GB内存 / 4*S7150单GPU显存：8GB最大网络能力：10Gbps / 120万PPS

GPU计算型 gn4实例：

适合场景：深度学习，如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用，影视渲染及其他服务器端GPU计算工作负载。GPU型号：NVIDIA M40最大规格：56vCPU / 96GB内存 / 2*M40单GPU显存：12GB最大网络能力：10Gbps / 120万PPS

GPU计算型 gn5i实例：

适合场景：深度学习推理应用，多媒体视频编解码，专业图形图像处理及其他服务器端GPU计算工作负载。GPU型号：NVIDIA P4最大规格：56vCPU / 224GB内存 / 2*P4单GPU显存：8GB最大网络能力：10Gbps / 200万PPS

FPGA计算型 f1实例：

适合场景：深度学习推理，基因组学研究，金融分析，图片转码，实时视频处理及安全等计算工作负载。FPGA计算卡：Intel ARRIA 10 GX 1150CPU内存比：1:4最大内网带宽：5 Gbps最大网络收发包能力：200万PPS

通用型弹性裸金属服务器 ebmg5实例：

适合场景：专属物理隔离，支持需要直接访问物理资源、及需Lincense绑定硬件等要求的工作负载，支持第三方虚拟化、AnyStack，支持容器，数据库等中大型企业重载应用等。CPU类型：Intel Skylake Xeon Platinum 8163 2.5GHzCPU内存比：1：4最大内网带宽：10 Gbps最大网络收发包能力：450 万PPS

高主频型弹性裸金属服务器 ebmhfg5实例：

适合场景：专属硬件资源和物理隔离，支持需要直接访问物理资源、及需License绑定硬件等要求的工作负载，游戏和金融等高性能应用，高性能Web服务器，高性能数据库等企业级应用，支持Intel SGX加密计算。CPU类型：Intel Xeon E3-1240v6（Skylake）3.7GHzCPU内存比：1：4最大内网带宽：6 Gbps最大网络收发包能力：200 万PPS

以上就是目前阿里云实例规格族适用场景，CPU类型，CPU内存比，最大内网带宽，最大网络收发包能力等基本参数，希望对广大上云用户起到参考作用。

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